AI1 - Addestrare Modelli di Machine Learning in Python - DATA SCIENCE

• 6 pomeriggi non consecutivi;
• 5 ore al giorno di pura programmazione pratica ON LINE direttamente con i nostri AI ENGINEER - dalle ore 14 alle 19;
• Certificazione Europea della scheda professionale del QRSP SVILUPPATORE ICT DEVELOPER - EQF5 - Diploma di Laurea europeo rilasciato solo se superato il test finale;
• Programma Tecnico:Lo scopo del corso pratico è fornire le basi della programmazione in linguaggio Python, per poi utilizzare le relative librerie dedicate al pre-processing dei dati, all’addestramento e alla valutazione di modelli di Machine Learning su dati tabulari. La formazione è completamente pratica e si svolge in modalità e-learning, direttamente con il supporto dei nostri programmatori. Il corso fornisce le competenze fondamentali per iniziare a operare come Data Scientist specializzato nell’analisi di dati tabulari.

NELL'OFFERTA: CORSI SINGOLI

Questa è soltanto la prima di tre parti dedicate al corso di Intelligenza Artificiale, della durata complessiva di 90 ore.

I partecipanti non dovranno utilizzare le ferie, ma potranno usufruire dei permessi studio. Saremo noi a inoltrare al datore di lavoro la documentazione necessaria affinché vengano riconosciuti in busta paga i permessi universitari previsti per legge.

NELL'OFFERTA: ACADEMY MECCATRONICA

Questo programma è incluso nei percorsi Academy Meccatronica di 6 e 8 settimane.

I costi della formazione sono recuperabili tramite la Formazione Finanziata. Per conoscere i canali disponibili per il recupero, è possibile contattare il numero 030/225696.

Per gli Istituti Superiori, ITS e IFTS è possibile organizzare una “Gita Formativa”, un’esperienza che consente agli studenti delle classi quarte e quinte di partecipare a un percorso di specializzazione in azienda, accompagnati da un docente, della durata di quattro giorni consecutivi.

Il programma è stato rivisitato per ridurre i costi e rendere l’esperienza più accessibile.

Breve stralcio video del corso AI1 - Addestrare Modelli di Machine Learning in Python

Per richiedere informazioni sono disponibili i seguenti canali:

• Email: direzione@cear.eu
• Telefono (orario ufficio): 030 225696
• Whatsapp: 344 1006283